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Fan Zhou

Core contributor of Qwen3-Coder-Next and recurring Qwen3 author. Public personal profile evidence was sparse in this pass, so the profile is scoped to Qwen model report sources.

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On the Design of Qwen3.8 Next Architecture: Evaluation, Efficiency, and Training Stability

Qwen3.8 Flash Next 将三层 Gated DeltaNet 与一层 Qwen Sparse Attention 交错，并用四分支门控残差、可卸载的 N gram Embedding 和重新拟合的 Muon 训练配方共同降低训练与长上下文推理成本；125B 主模型每个 token 激活约 6B 参数，在十四项预训练评测中有八项超过 397B A17B 的 Qwen3.7 Plus Base，同时使用约三分之一的训练 token 和约九分之一的训练 FLOPs，但报告没有披露完整数据账本、端到端服务测量或多随机种子复验。

待审阅 2026-08-26-qwen3-8-flash-next-architecture Sparse AttentionLinear AttentionTraining Stability
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Qwen3 Coder Next Technical Report

Qwen3 Coder Next 在 80B 总参数中每步激活 3B 参数，并用可执行仓库任务、长上下文中训、多模板工具训练、软件工程强化学习与专家蒸馏构建编码智能体，在三种 SWE Bench Verified scaffold 上达到 70.6% 至 71.3% 解决率，报告尚未拆分各训练组件的净贡献。

待审阅 2603.00729-qwen3-coder-next-agentic-coding Coding AgentAgent RLTool Use