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作者与关系

  • Author A: Institution in this paper.
  • Author B: Institution in this paper;历史机构:previously verified affiliations if already known and not already listed in the paper-time institution.

写法要求:作者条目在冒号后直接写发表该论文时的机构。若有额外已核验历史机构,再写 历史机构:...;历史机构中不重复列出已在当前机构中出现的机构。

一句话结论

用一段话说明论文最核心贡献或判断。

阅读目标与判断边界

本笔记关注:

判断边界:

证据写法:

  • 论文事实:正文、附录、表格、图、代码或项目页直接给出的内容。
  • 作者主张:摘要、引言、结论、项目说明或作者回应中的解释与归因。
  • 本地分析:基于来源进行的机制重建、比较、推断和可信度判断。
  • 关键判断附 证据定位,写明章节、图、表、附录、页码、代码路径或网页 URL。

数学公式写法:

  • 行内公式使用 $...$,例如 $\pi_\theta$
  • 独立公式使用 $$...$$ 包裹;不要把数学表达式写进反引号代码样式。

论文脉络

1. 研究问题、背景和价值

2. 已有解决方案与不足

3. 作者可能的思考路径

4. 核心假设或切入点

5. 方法 / 系统 / 理论框架

6. 结论链条

关键实验/定理

结果 1

  • 设置:
  • Baseline:
  • 指标:
  • 结果:
  • 证据定位:
  • 对照是否可比:
  • 支持的最窄结论:
  • 解读:

结果 2

  • 设置:
  • Baseline:
  • 指标:
  • 结果:
  • 证据定位:
  • 对照是否可比:
  • 支持的最窄结论:
  • 解读:

实验设置与 baseline 审计

数字密集项优先用表格记录,正文保留判断和边界。

维度 记录
评测协议
统计报告
Baseline 是否 tuned
Baseline 是否 compute-matched
Baseline 是否 implementation-matched
Baseline 是否覆盖强替代方案
Baseline 是否存在弱化风险
结论边界
模型与初始化
数据与任务
RL / 训练配置
系统配置
框架基座 / paper base 训练、推理 / rollout、serving、并行 / kernel、agent loop、reward / evaluator 分别基于什么框架。
框架版本与证据来源 记录大版本、commit、release 日期、README / requirements / 脚本来源;未披露则写“版本未披露”。
框架改动范围 直接调用 / 配置适配 / fork 或 vendored code / 核心模块改写 / 新增模块;写清改动落在 trainer、rollout、scheduler、agent loop、reward、data pipeline、kernel 或 harness 的哪一层。
技术报告训练配置
训练硬件与拓扑
并行方式与框架
训练数据规模与组成
训练过程与超参
训练时间 / GPU hours / 成本
未披露项

证据链强度评估

强证据

中等强度证据

需要谨慎的推论

OpenReview / 审稿意见吸收

  • Page type: official-review / metadata-only / proceedings / commentary / not-found / not-applicable
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  • Observed at: YYYY-MM-DD
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  • Reviewer consensus:
  • Main criticisms:
  • Author response:
  • 对可信度的影响:

本地讨论补充

1. 讨论收敛点

2. 修正后的理解

3. 后续复验指标

主要启发

局限

跨论文关系

  • 与已有论文的作者或机构关系:
  • 与已有论文的主题关系:
  • 与已有论文的方法或系统关系:

只保留能够改变跨论文理解的关系;若当前没有可靠关系,写明 暂无高置信跨论文关系。。索引行的简称、首次公开月份和核心信号单独维护在 papers-index.md -> 当前收录,本节不复制索引内容。

链接规范:若指向已存档论文,使用 [2504.13837](/papers/2504.13837-rlvr-reasoning-boundary-base-model/) 这类站点路径;本地文件名只用代码样式。若指向已建档作者,使用 [Tri Dao](/authors/tri-dao/) 这类作者页路径。

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