Zeyu Chen

ECHO: Prune to act, trace to learn with selective turn memory in agentic RL

ECHO 的核心价值在于把 long horizon agent 的 context management 从“压缩历史以继续行动”推进到“保留 source indexed reconstruction trace 以便学习”：每个已完成工具 turn 被压成带原始 turn id 的 memory record，policy 在上下文触顶时选择可复用记忆来重建 bounded context，并把最终正确轨迹的正向 outcome...