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Jianlin Su (苏剑林)

Attention Residuals 共同贡献作者。科学空间个人简介、OpenReview 档案和公开项目记录连接其中山大学、华南师范大学与 Kimi / Moonshot AI 研究经历;个人页面与 X 账号相互连接。

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Attention Residuals

AttnRes 用输入相关的深度 softmax 聚合替代 PreNorm 的单位权重累积,并以块级表示和系统调度控制跨层状态成本;五个 194M–528M 激活参数 Kimi Linear MoE 设置均降低单次报告验证损失,48B/3B 的块级变体十五项下游数值十四升一平,但缺少随机种子、大规模 Full 对照和完整系统测量条件。

待审阅 2603.15031-attention-residuals Training StabilityTraining MemoryDistributed Training